Teste Qui-quadrado
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
χ² = Σ(O-E)²/E
Sobre esta calculadora
O Teste Qui-quadrado (χ²) é uma ferramenta estatística usada para comparar frequências observadas (O) com esperadas (E) em dados categóricos. A fórmula χ² = Σ(O-E)²/E calcula o desvio entre observações e expectativas, ponderando pela magnitude esperada. É aplicado em testes de ajuste (verificar se dados seguem uma distribuição) ou de independência (analisar relação entre variáveis categóricas em tabelas de contingência).
Para usar o teste, organize os dados em uma tabela de frequências. Calcule as diferenças entre observados e esperados, eleve ao quadrado, divida pelo esperado e some os valores. O resultado é o qui-quadrado, que é comparado a valores críticos em tabelas ou usando p-valor para rejeitar a hipótese nula. É fundamental garantir que as observações sejam independentes e que nenhuma frequência esperada seja inferior a 5.
Este teste é comum em estudos biológicos, sociais e marketing. Exemplo: verificar se a distribuição de gênero em um evento difere do esperado ou se há relação entre tabagismo e câncer. Cuidados incluir evitar uso em dados contínuos ou com amostras pequenas, já que resultados podem ser imprecisos com menos de 20 observações totais.
Perguntas frequentes
Para que serve o teste qui-quadrado?
Serve para verificar se há diferença estatisticamente significativa entre frequências observadas e esperadas em variáveis categóricas.
Quando usar esse teste?
Use para testes de ajuste (distribuição teórica vs real) ou independência entre variáveis categóricas em tabelas de contingência.
O que significa um valor χ² alto?
Um valor alto indica maior desvio entre observado e esperado, sugerindo rejeição da hipótese nula com maior confiança.
Pode usar com amostras pequenas?
Não recomendado. Amostras com menos de 20 observações ou esperados abaixo de 5 em qualquer categoria podem dar resultados imprecisos.