MAE (erro médio absoluto)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
MAE
Sobre esta calculadora
A calculadora de MAE (Erro Médio Absoluto) é uma ferramenta útil para estatísticos e analistas de dados que precisam calcular a precisão de um modelo de regressão.
O MAE é uma medida de desempenho que calcula a média dos erros absolutos entre as previsões e os valores reais. Faz sentido usar quando você precisa avaliar a precisão de um modelo em problemas de regressão.
É importante notar que o MAE não é afetado pela direção dos erros, apenas pelo seu tamanho. Isso significa que um erro de 2 unidades tem o mesmo peso que um erro de -2 unidades.
Ao usar a calculadora de MAE, é fundamental ter cuidado com os dados brutos, pois erros nos dados podem afetar significativamente o resultado final.
Perguntas frequentes
O que é o MAE?
O MAE (Erro Médio Absoluto) é uma medida de desempenho que calcula a média dos erros absolutos entre as previsões e os valores reais.
Quando usar a calculadora de MAE?
Use a calculadora de MAE quando precisar avaliar a precisão de um modelo de regressão.
Como é calculado o MAE?
O MAE é calculado usando a fórmula MAE = Σ|eᵢ|/n, onde eᵢ são os erros absolutos e n é o número de observações.
O que significa o valor do MAE?
Um valor baixo de MAE indica que o modelo está prevendo bem os valores reais, enquanto um valor alto indica que o modelo está cometendo erros.
O que são os erros absolutos?
Os erros absolutos são a diferença entre as previsões e os valores reais, sem considerar a direção da diferença.