Calculadora de Z-score
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
z = (x − μ) / σ
Sobre esta calculadora
A Calculadora de Z-score é uma ferramenta estatística que calcula o escore padronizado de um valor em relação a uma distribuição normal. O z-score indica quantos desvios padrão um dado ponto está acima ou abaixo da média. A fórmula usada é z = (x − μ) / σ, onde x é o valor observado, μ é a média da população e σ é o desvio padrão. Esse cálculo é fundamental para comparar dados de diferentes distribuições ou identificar outliers.
Como funciona: você insere o valor x, a média e o desvio padrão. A calculadora aplica a fórmula e retorna o z-score. Esse número pode ser usado para encontrar a probabilidade acumulada na tabela normal padrão. Por exemplo, um z-score de 1,5 significa que o valor está 1,5 desvios acima da média. A ferramenta é útil para estudantes de estatística, pesquisadores e profissionais que analisam dados normalizados.
Quando usar: em testes de hipóteses, para padronizar pontuações de exames (como ENEM ou SAT), em controle de qualidade para detectar peças fora do padrão, ou em finanças para avaliar o risco de um investimento (Altman Z-score). Também é usado em psicometria para interpretar testes de QI. A calculadora simplifica o processo manual e evita erros de cálculo.
Cuidados: o z-score assume que os dados seguem uma distribuição normal. Se a distribuição for muito assimétrica, o resultado pode ser enganoso. Além disso, use a média e o desvio padrão populacionais (não amostrais) para precisão. Verifique se os valores inseridos são coerentes: a média deve estar entre os valores típicos e o desvio padrão deve ser positivo.
Perguntas frequentes
O que significa um z-score negativo?
Um z-score negativo indica que o valor está abaixo da média. Quanto mais negativo, mais distante abaixo da média.
Posso usar a calculadora para dados não normais?
Sim, mas o z-score será apenas uma padronização numérica. A interpretação probabilística (percentil) só é válida para distribuições normais.
Qual a diferença entre z-score e escore T?
O escore T é uma transformação do z-score para uma escala com média 50 e desvio padrão 10, usado em testes psicológicos. O z-score tem média 0 e desvio 1.
Como interpretar um z-score de 2?
Um z-score de 2 significa que o valor está 2 desvios padrão acima da média. Em uma distribuição normal, isso corresponde aproximadamente ao percentil 97,7.
A calculadora funciona para amostras?
A fórmula usa parâmetros populacionais. Para amostras, use a média e o desvio padrão amostrais, mas lembre-se de que o desvio padrão amostral é uma estimativa.