Calculadora de Intervalo de Confiança (média, σ conhecido)

Esta calculadora de intervalo de confiança é projetada para estimar a média populacional quando o desvio padrão populacional (σ) é conhecido. Ela utiliza a fórmula IC = x̄ ± z * σ / √n, onde x̄ é a média amostral, z é o valor crítico da distribuição normal (baseado no nível de confiança escolhido), σ é o desvio padrão populacional, e n é o tamanho da amostra. O resultado fornece um intervalo que, com determinado nível de confiança, contém a verdadeira média populacional.

O funcionamento é simples: insira a média amostral, o desvio padrão populacional, o tamanho da amostra e selecione o nível de confiança desejado (90%, 95% ou 99%). A calculadora automaticamente encontra o valor z correspondente (1,645; 1,96 ou 2,576) e calcula a margem de erro. O intervalo é exibido como [limite inferior, limite superior]. Para níveis não listados, recomenda-se consultar uma tabela z ou usar outra ferramenta.

Quando usar? Esta calculadora é ideal em situações onde o desvio padrão da população é conhecido, como em processos industriais controlados ou estudos com dados históricos. Exemplos: controle de qualidade para verificar se a média de um lote está dentro das especificações, pesquisas científicas com amostras grandes (n > 30) e variância populacional conhecida, ou estimativas de parâmetros populacionais em experimentos bem estabelecidos.

Cuidados importantes: a fórmula é válida apenas quando σ é conhecido e a amostra é aleatória e independente. Se σ for desconhecido, utilize a distribuição t de Student. Para amostras pequenas (n < 30), a normalidade dos dados deve ser verificada. A interpretação correta: o intervalo de confiança não é uma probabilidade de a média estar dentro do intervalo; é a frequência com que o método captura a média populacional em repetidas amostragens.