Calculadora de Tamanho de Amostra
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
n = (z·σ/E)²
Sobre esta calculadora
A calculadora de tamanho de amostra determina o número mínimo de observações necessárias em uma pesquisa para estimar um parâmetro populacional com um nível de confiança e margem de erro especificados. Ela é baseada na fórmula n = (z·σ/E)², onde n é o tamanho da amostra, z é o valor crítico da distribuição normal correspondente ao nível de confiança (ex.: 1,96 para 95%), σ é o desvio padrão populacional (ou uma estimativa) e E é a margem de erro desejada. A fórmula assume que a população é grande e a amostragem é aleatória simples.
Para usar a calculadora, você precisa informar o nível de confiança (90%, 95% ou 99%), o desvio padrão estimado e a margem de erro aceitável. O resultado é o tamanho mínimo da amostra arredondado para cima. Por exemplo, se você quer estimar a média de altura com 95% de confiança, erro de 2 cm e desvio padrão de 10 cm, a amostra necessária é (1,96·10/2)² ≈ 96 pessoas. Esta ferramenta é essencial em pesquisas de opinião, estudos de mercado, ensaios clínicos e levantamentos estatísticos.
Cuidados importantes: o desvio padrão populacional raramente é conhecido; use uma estimativa de estudos anteriores ou realize um pré-teste. A fórmula assume distribuição normal e amostragem aleatória; se a população for pequena, ajustes como correção de população finita podem ser necessários. Além disso, margens de erro muito pequenas aumentam drasticamente o tamanho da amostra, elevando custos. A calculadora não substitui o planejamento amostral completo, que deve considerar estratificação, conglomerados ou outros desenhos.
Perguntas frequentes
O que fazer se não sei o desvio padrão populacional?
Use uma estimativa de estudos anteriores, realize um pré-teste com uma amostra pequena ou utilize o valor máximo possível (ex.: para proporções, σ = 0,5).
Posso usar esta fórmula para proporções?
Sim, para proporções usa-se σ = √(p(1-p)), onde p é a proporção estimada. Se não souber, use p = 0,5 para obter o maior tamanho amostral.
O que é o valor crítico z?
É o valor da distribuição normal padrão correspondente ao nível de confiança. Para 90% é 1,645; 95% é 1,96; 99% é 2,576.
A fórmula funciona para populações pequenas?
Não diretamente. Para populações pequenas (N < 20.000), recomenda-se usar a correção de população finita: n_ajustado = n / (1 + (n-1)/N).
Qual a diferença entre margem de erro e intervalo de confiança?
A margem de erro (E) é a metade da largura do intervalo de confiança. O intervalo de confiança é a estimativa ± E. Por exemplo, IC 95% = média ± 2 cm.