Calculadora de Sensibilidade e Especificidade

Sens = TP/(TP+FN); Esp = TN/(TN+FP).
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

Sensibilidade
0,8000
Especificidade
0,9000

Fórmula

Sens = TP/(TP+FN);  Esp = TN/(TN+FP)

Sobre esta calculadora

Esta calculadora online determina a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico a partir dos valores de verdadeiros positivos (TP), verdadeiros negativos (TN), falsos positivos (FP) e falsos negativos (FN). A sensibilidade mede a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes, enquanto a especificidade mede a proporção de verdadeiros negativos entre todos os não doentes. Esses indicadores são fundamentais para avaliar a acurácia de testes em áreas como medicina, biologia e ciências da saúde.

O funcionamento é simples: insira os quatro valores nos campos correspondentes e clique em Calcular. A fórmula usa a contagem de TP e FN para a sensibilidade (TP / (TP + FN)) e de TN e FP para a especificidade (TN / (TN + FP)). O resultado é exibido como porcentagem, facilitando a interpretação. Por exemplo, sensibilidade de 95% significa que o teste detecta corretamente 95% dos casos positivos reais.

Use esta calculadora ao analisar a eficácia de um novo teste diagnóstico, comparar diferentes métodos ou avaliar o desempenho de um exame clínico. É útil para pesquisadores, profissionais de saúde e estudantes que precisam validar testes. Lembre-se de que sensibilidade e especificidade são independentes da prevalência da doença, mas a interpretação deve considerar o contexto clínico.

Cuidado: valores extremos podem ocorrer com amostras pequenas. Certifique-se de que os dados são precisos e representativos. A calculadora não substitui uma análise estatística completa, mas oferece um cálculo rápido e confiável para os indicadores básicos.

Perguntas frequentes

O que significa sensibilidade de 100%?

Um teste com sensibilidade de 100% detecta todos os indivíduos doentes, ou seja, não há falsos negativos. Isso é ideal para triagem de doenças graves.

Qual a diferença entre sensibilidade e especificidade?

Sensibilidade mede a capacidade de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos), enquanto especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não doentes (verdadeiros negativos).

Posso usar a calculadora para testes com mais de dois resultados?

Não, esta calculadora é projetada apenas para testes binários (positivo/negativo). Para resultados contínuos ou múltiplos, utilize curvas ROC.

Como interpretar valores baixos de sensibilidade?

Baixa sensibilidade indica muitos falsos negativos, ou seja, o teste falha em detectar muitos doentes. Isso pode levar a diagnósticos perdidos.

O que fazer se um dos valores for zero?

Se TP+FN for zero, a sensibilidade é indefinida (divisão por zero). Verifique seus dados: pode significar que não há doentes na amostra. O mesmo vale para especificidade se TN+FP for zero.

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