Calculadora de Distribuição Normal Inversa (z-crítico)

Aproximação z tal que Φ(z) = p (via busca binária com erf).
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

z
1,9600

Fórmula

z = Φ⁻¹(p)

Sobre esta calculadora

A Calculadora de Distribuição Normal Inversa encontra o valor crítico z (escore z) correspondente a uma probabilidade acumulada p na distribuição normal padrão. Em outras palavras, dado um valor de probabilidade (entre 0 e 1), ela retorna o ponto na curva normal onde a área à esquerda é igual a p. O cálculo é feito numericamente por busca binária, utilizando a função erro (erf) para alta precisão.

Esta ferramenta é essencial para testes de hipóteses e construção de intervalos de confiança. Por exemplo, para um nível de confiança de 95%, o z-crítico bilateral é aproximadamente 1,96. Ela também é útil para calcular percentis em distribuições normais, como o escore z correspondente ao percentil 90 (z ≈ 1,28).

Use a calculadora quando precisar determinar o ponto de corte em uma distribuição normal para uma dada probabilidade. Cuidado: certifique-se de que a probabilidade inserida está no formato correto (decimal, entre 0 e 1). Valores fora desse intervalo geram erro. Além disso, lembre-se de que a distribuição normal padrão tem média 0 e desvio padrão 1; para outras médias ou desvios, é necessário padronizar.

A calculadora utiliza busca binária para encontrar z com precisão de 10⁻¹². A função erro (erf) é implementada com aproximação de alta qualidade, garantindo resultados confiáveis para aplicações estatísticas, científicas e de engenharia.

Perguntas frequentes

O que é o z-crítico?

É o valor na distribuição normal padrão que separa a região de rejeição da região de não rejeição em um teste de hipótese, ou que define os limites de um intervalo de confiança.

Como usar a calculadora para um intervalo de confiança de 95%?

Para um intervalo bilateral, insira p = 0,975 (área à esquerda do limite superior) ou p = 0,025 (para o inferior). O resultado será aproximadamente 1,96 e -1,96.

Posso usar a calculadora para distribuições normais não padrão?

Sim, mas você precisa primeiro padronizar o valor: subtrair a média e dividir pelo desvio padrão. O z obtido pode ser convertido de volta.

Qual a precisão do cálculo?

A busca binária encontra z com precisão de 10⁻¹², usando a função erro (erf) com aproximação de alta qualidade.

O que acontece se eu inserir uma probabilidade fora do intervalo [0,1]?

A calculadora exibirá uma mensagem de erro, pois a probabilidade deve estar entre 0 e 1 (inclusive).

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