Calculadora de Distribuição Exponencial

P(X ≤ x) = 1 − e^(−λx).
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

P(X ≤ x)
0,632121
E[X]
2,000000

Fórmula

F(x) = 1 − e^(−λx)

Sobre esta calculadora

A Calculadora de Distribuição Exponencial calcula a probabilidade acumulada P(X ≤ x) para uma variável aleatória contínua com distribuição exponencial. A fórmula utilizada é F(x) = 1 − e^(−λx), onde λ é a taxa de ocorrência (λ > 0) e x é o valor limite. Esta distribuição modela o tempo entre eventos em um processo de Poisson, como o tempo entre chegadas de clientes ou falhas de equipamentos.

O funcionamento é simples: insira o valor de λ (taxa) e o valor de x (tempo ou distância). A calculadora aplica a fórmula diretamente, retornando a probabilidade de que a variável aleatória seja menor ou igual a x. Por exemplo, se λ = 0,5 eventos por hora e x = 2 horas, a probabilidade de que o próximo evento ocorra em até 2 horas é 1 − e^(−0,5×2) ≈ 0,6321.

Use esta calculadora em situações como: estimar a probabilidade de um equipamento falhar dentro de um período, modelar o tempo de espera em filas, ou analisar a confiabilidade de sistemas. É especialmente útil em engenharia, ciências atuariais e pesquisa operacional. Lembre-se de que a distribuição exponencial assume eventos independentes e taxa constante.

Cuidados: a taxa λ deve ser positiva; valores negativos ou zero geram erro. O valor de x deve ser não negativo (x ≥ 0), pois a distribuição exponencial é definida apenas para x ≥ 0. Além disso, a distribuição exponencial é sem memória, o que significa que a probabilidade de um evento futuro não depende do tempo já decorrido.

Perguntas frequentes

O que significa o parâmetro λ na distribuição exponencial?

λ é a taxa de ocorrência dos eventos, ou seja, o número médio de eventos por unidade de tempo. Por exemplo, se λ = 2, significa que em média ocorrem 2 eventos por hora.

Como interpreto o resultado P(X ≤ x)?

É a probabilidade de que o tempo até o próximo evento seja menor ou igual a x. Por exemplo, P(X ≤ 3) = 0,8 significa 80% de chance de o evento ocorrer em até 3 unidades de tempo.

Posso usar esta calculadora para valores de x negativos?

Não. A distribuição exponencial é definida apenas para x ≥ 0. Inserir x negativo resultará em erro ou probabilidade inválida.

Qual a relação entre distribuição exponencial e Poisson?

A distribuição exponencial modela o tempo entre eventos de um processo de Poisson. Se o número de eventos por intervalo segue Poisson, o tempo entre eventos segue exponencial.

A calculadora fornece a função densidade de probabilidade?

Não, esta calculadora fornece apenas a probabilidade acumulada (função de distribuição). Para a densidade, use uma calculadora específica de PDF.

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