Calculadora de Desvio Padrão
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
s = √(Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1))
Sobre esta calculadora
A Calculadora de Desvio Padrão calcula o desvio padrão amostral de até 7 valores numéricos. O desvio padrão mede a dispersão dos dados em relação à média, indicando o quanto os valores variam. A fórmula usada é s = √(Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)), onde x̄ é a média dos valores e n é o tamanho da amostra. Essa ferramenta é essencial para análises estatísticas rápidas, especialmente quando se trabalha com conjuntos pequenos de dados.
Para usar a calculadora, insira os valores separados por vírgula, espaço ou quebra de linha. O resultado mostra o desvio padrão amostral, que usa n−1 no denominador para corrigir o viés de amostras pequenas. Isso difere do desvio padrão populacional, que divide por n. A calculadora é útil em contextos como análise de notas de alunos, medições de laboratório ou variação de preços, onde se deseja entender a consistência dos dados.
Cuidados importantes: a calculadora aceita apenas valores numéricos positivos ou negativos, sem texto. Certifique-se de que os dados representam uma amostra, não uma população inteira. Se você tem mais de 7 valores, considere usar uma ferramenta mais robusta. Lembre-se de que o desvio padrão é sensível a outliers, então valores extremos podem inflar o resultado. Para interpretar, compare o desvio com a média: um desvio grande indica alta variabilidade.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre desvio padrão amostral e populacional?
O desvio padrão amostral usa n−1 no denominador para corrigir o viés de amostras pequenas, enquanto o populacional divide por n. Esta calculadora usa o amostral.
Posso usar valores negativos?
Sim, valores negativos são aceitos. A calculadora lida com números reais, incluindo negativos.
Quantos valores posso inserir?
No máximo 7 valores. Se precisar de mais, use outro software estatístico.
O que significa um desvio padrão igual a zero?
Significa que todos os valores são iguais, não há variação.
Como interpretar o resultado?
Compare o desvio padrão com a média. Se for pequeno em relação à média, os dados são consistentes; se grande, há alta dispersão.