Tukey HSD q aprox
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A Calculadora Tukey HSD q aprox é usada para determinar o valor crítico da estatística q no teste de Tukey para comparações múltiplas após uma ANOVA. Este método ajuda a identificar quais grupos específicos diferem significativamente entre si. A fórmula utilizada é q·√(MSW/n), onde MSW é a variância dentro dos grupos e n é o tamanho da amostra. É aplicado quando a ANOVA indica diferenças significativas entre grupos.
A calculadora funciona com base na estatística q (studentized range), que depende do número de grupos e do tamanho da amostra. O valor crítico calculado é comparado com as diferenças entre as médias dos grupos. Se a diferença observada exceder o valor crítico, o grupo é considerado estatisticamente diferente. Requer que a ANOVA tenha sido concluída com resultado significativo.
Use essa ferramenta após uma ANOVA indicar variações significativas entre grupos. É ideal para comparações múltiplas em designs balanceados (amostras iguais). Cuidado: o teste pressupõe variâncias homogêneas e distribuição normal dos dados. Para amostras desbalanceadas, prefira o teste Tukey-Kramer.
Importante: a fórmula não é válida para amostras desiguais. Antes de usar, verifique se os pressupostos da ANOVA (normalidade, homocedasticidade) são satisfeitos. Em dúvidas sobre leitura do resultado, consulte um estatístico para validação dos critérios de rejeição.
Perguntas frequentes
Para que serve o teste Tukey HSD?
Serve para comparar pares de grupos após uma ANOVA significativa, mantendo o controle do erro tipo I em múltiplas comparações.
Como a calculadora usa a fórmula q·√(MSW/n)?
Calcula o valor crítico multiplicando o q tabelado pela raiz quadrada da variância dentro dos grupos (MSW) dividida pelo tamanho da amostra (n).
O que fazer se os grupos tiverem tamanhos diferentes?
Use o teste Tukey-Kramer, adaptado para amostras desbalanceadas. Este calculador é específico para grupos com n iguais.
Onde encontrar valores críticos de q?
Tabelas estatísticas fornecem valores críticos de q para diferentes níveis de significância, graus de liberdade e número de grupos.
Como interpretar o resultado da calculadora?
Se a diferença entre duas médias for maior que o valor crítico calculado, os grupos diferem significativamente no nível de confiança escolhido.