ICC coef correlação intraclasse
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora de ICC (Coeficiente de Correlação Intraclasse) é usada para medir a consistência ou concordância entre diferentes observações ou avaliadores. Ela é especialmente útil em estudos científicos, médicos e psicológicos para avaliar a reprodutibilidade de medidas. A fórmula envolve a comparação entre as variâncias entre grupos (MSB) e dentro dos grupos (MSW), ajustadas pelo número de observações (k).
A fórmula padrão do ICC é (MSB − MSW) / (MSB + (k − 1) × MSW). Isso calcula a proporção da variabilidade total que pode ser atribuída às diferenças entre grupos, assumindo que as observações dentro de um grupo são mais semelhantes entre si. Valores próximos de 1 indicam alta concordância, enquanto valores baixos sugerem inconsistência.
Use esta calculadora quando precisar validar a confiabilidade de dados coletados por múltiplos avaliadores ou métodos, como em estudos clínicos, testes de habilidades motoras ou pesquisas de satisfação. É essencial garantir que os dados seguem uma distribuição normal e que os grupos são independentes para resultados confiáveis.
Cuidados comuns incluem evitar uso em amostras pequenas ou desbalanceadas e interpretar os resultados no contexto da área de estudo. Valores intermediários podem exigir análise complementar, como testes de sengredo ou variação residual, para confirmar a adequação do modelo.
Perguntas frequentes
O que o ICC mede?
O ICC mede a concordância ou consistência entre observadores ou medidas em dados quantitativos. É comum em estudos clínicos e de validação de ferramentas.
Como difere do coeficiente de correlação de Pearson?
O ICC é usado para avaliar concordância entre grupos ou avaliadores, enquanto Pearson mede a relação linear entre duas variáveis.
Que valor de ICC é considerado bom?
Valores acima de 0,75 são considerados altos, mas isso varia por área. Estudos médicos geralmente exigem ICC ≥ 0,90 para validade crítica.
Quando usar esta calculadora?
Use quando precisar validar a reprodutibilidade de resultados em estudos com múltiplos avaliadores ou repetições do mesmo teste.
Preciso seguir algum pré-requisito para usar os resultados?
Sim, os dados devem seguir distribuição normal e os grupos ser independentes. Amostras desbalanceadas podem afetar a precisão.