n média (margem E)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora 'n média (margem E)' calcula o tamanho da amostra necessário para estimar uma média populacional com uma margem de erro específica e um nível de confiança pré-determinado. A fórmula utilizada é (z·σ/E)², onde 'z' é o escore z correspondente ao nível de confiança, 'σ' é o desvio padrão da população e 'E' é a margem de erro desejada. Esse cálculo é essencial em estudos estatísticos para garantir que os resultados sejam representativos da população.
O escore z (z-score) varia conforme o nível de confiança escolhido: por exemplo, 1,96 para 95% de confiança. O desvio padrão (σ) deve ser conhecido ou estimado com base em dados anteriores. A margem de erro (E) é o limite máximo de precisão que o pesquisador aceita na estimativa. A ferramenta ajuda a dimensionar corretamente a amostra, evitando excesso de dados ou amostras subdimensionadas.
Usada em pesquisas de mercado, experimentos científicos e estudos sociais, essa calculadora é ideal quando a população é grande e a variabilidade é conhecida. Caso o desvio padrão não seja conhecido, é recomendável usar um estudo piloto para estimá-lo. A margem de erro definida influencia diretamente o tamanho da amostra: quanto menor a margem, maior será o número de observações necessárias.
Atenção: a fórmula assume que a população é infinita ou muito maior que a amostra. Se a população for pequena, ajuste o resultado final usando a fórmula de correcção para populações finitas. Além disso, a margem de erro calculada refere-se apenas à precisão da média; outros fatores, como vieses amostrais, podem afetar a confiabilidade dos dados.
Perguntas frequentes
Qual é o z-score para um nível de confiança de 95%?
O z-score correspondente a 95% de confiança é 1,96. Valores comuns incluem 1,645 para 90% e 2,576 para 99%.
Como a margem de erro afeta o tamanho da amostra?
Uma margem de erro menor exige uma amostra maior, pois a precisão aumenta. Por exemplo, reduzir E pela metade quadruplica o tamanho da amostra.
Preciso do desvio padrão da população (σ) para usar essa calculadora?
Sim, σ é obrigatório. Se desconhecido, realize um estudo piloto ou use dados históricos para estimá-lo.
O que fazer se a população for pequena?
Use a fórmula de correcção para populações finitas após calcular o tamanho da amostra inicial.
Posso usar essa calculadora para amostras não aleatórias?
Não, a fórmula pressupõe amostragem aleatória simples. Para outros métodos, ajustes adicionais são necessários.