DEFF efeito desenho
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora DEFF (Efeito de Desenho) é usada em amostragem por conglomerados para ajustar o tamanho da amostra, considerando a perda de precisão causada por correlações internas dentro dos grupos. A fórmula 1 + (m−1)·ρ calcula o fator de inflação necessária, onde m é o tamanho médio dos conglomerados e ρ é o coeficiente de correlação intra-classe.
Essa ferramenta é essencial em estudos que dividem a população em grupos (como escolas, bairros ou famílias) e amostram aleatoriamente dentro desses grupos. O DEFF corrige a variância da estimativa, garantindo que o tamanho amostral seja suficiente para obter resultados estatisticamente significativos, mesmo com a estrutura de clúster.
É importante usar essa calculadora quando a amostragem clusterizada pode aumentar a variabilidade dos dados. Por exemplo, em pesquisas de saúde pública ou educação, onde indivíduos do mesmo grupo compartilham características similares. O resultado ajuda a evitar subestimativas de erro padrão, comuns em amostragens não aleatórias.
Cuidados: garanta que os valores de m e ρ sejam estimados corretamente, baseados em dados pilotos ou literatura relevante. Erros nesses parâmetros podem levar a cálculos imprecisos, comprometendo a validade da amostra e da inferência estatística.
Perguntas frequentes
O que o DEFF mede na amostragem por conglomerados?
O DEFF mede o quanto a variabilidade dos dados aumenta quando a amostragem por conglomerados é usada, em comparação com a amostragem aleatória simples.
Como a fórmula 1 + (m−1)·ρ é aplicada na prática?
A fórmula multiplica o coeficiente de correlação intra-classe (ρ) pelo tamanho médio dos grupos (m−1) e soma 1. O resultado ajusta o tamanho da amostra necessário para atingir a precisão desejada.
Quando devo usar essa calculadora em um estudo?
Use quando sua amostragem envolver grupos (conglomerados) e houver correlação entre os elementos do mesmo grupo, como em pesquisas comunitárias ou escolares.
O que acontece se o ρ for zero?
Se ρ for zero, o DEFF será 1, indicando que a amostragem por conglomerados não afeta a variância. Isso ocorre quando os elementos dentro de cada grupo são estatisticamente independentes.
Como obter valores de m e ρ para o cálculo?
Valores de m são estimados a partir do tamanho médio dos grupos na população. O ρ pode ser calculado com dados pilotos ou adaptado de estudos similares na mesma área de pesquisa.