n Conglomerado (aprox)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora de amostragem em conglomerado (n ≈ n_simples × DE²) ajuda a determinar o tamanho da amostra necessário para estudos que utilizam amostragem por conglomerados. Esse método é comum em pesquisas epidemiológicas, onde os grupos (como bairros ou escolas) são amostrados como unidades. A fórmula ajusta o tamanho de amostra simples (n_simples) multiplicando-o pelo quadrado do efeito de design (DE²), que mede a variabilidade interna dos conglomerados.
O efeito de design (DE) depende da correlação entre os elementos dentro de um conglomerado. Se os elementos forem muito similares entre si (alta correlação), o DE² aumenta, exigindo uma amostra maior para garantir precisão. Por exemplo, se uma pesquisa em saúde precisa de 100 pessoas em amostragem simples, e o DE² é 2, o tamanho ajustado será 200. Isso compensa a menor diversidade dentro dos grupos amostrados.
Use essa calculadora em estudos com estrutura clusterizada, como levantamentos populacionais, pesquisas de mercado com regiões pré-determinadas ou avaliações educacionais em escolas. Cuidado: o valor de DE² deve ser estimado com base em dados prévios ou literatura similar. Valores incorretos podem sub ou superestimar a amostra necessária, comprometendo a validade dos resultados.
A aproximação n_conglomerado = n_simples × DE² é simples, mas nem sempre reflete a complexidade real de amostragens cluster. Em casos avançados (como subamostragem ou múltiplos níveis de conglomerados), consulte um estatístico. Essa ferramenta é ideal para cálculos iniciais, mas revise os pressupostos antes de aplicar em campo.
Perguntas frequentes
O que é o efeito de design (DE) em amostragem por conglomerado?
O efeito de design mede como a estrutura dos conglomerados aumenta a variabilidade em comparação com a amostragem simples. Valores acima de 1 indicam que a amostragem clusterizada exige uma amostra maior para manter a mesma precisão.
Como o efeito de design afeta o tamanho da amostra calculada?
Quanto maior o DE², maior será o tamanho da amostra. Por exemplo, um DE² de 2 duplica o tamanho necessário em comparação com a amostragem simples, compensando a variabilidade interna dos grupos.
Essa calculadora pode ser usada para outros tipos de amostragem?
Não, a fórmula é específica para amostragem por conglomerados. Para métodos como amostragem estratificada ou sistemática, são necessários cálculos diferentes.
O que fazer se não tiver o valor do efeito de design?
Use valores de referência da literatura do setor ou consulte um estatístico. Valores comuns para DE² variam entre 1,5 e 3 em estudos de saúde pública.
Por que a aproximação é chamada de 'aproximada'?
Porque a fórmula simplifica a realidade. Em cenários reais, fatores como tamanho desigual dos conglomerados e subamostragem exigem ajustes adicionais.