DFT componente k=1 (mag)

|Σx·e^(-j2πkn/N)|.
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

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Sobre esta calculadora

A calculadora DFT componente k=1 (mag) calcula a magnitude da primeira componente de Fourier de uma sequência numérica. Essa componente representa a amplitude da frequência fundamental no domínio da frequência. A fórmula utilizada é |Σx·e^(-j2πkn/N)|, onde N é o número de amostras, n é o índice de amostragem e k=1 indica a primeira harmônica. Essa ferramenta é útil para análise de espectro de sinais em engenharia, processamento de áudio ou estudos de ondas periódicas.

Para usar a calculadora, insira a sequência de valores no tempo (amostras) e ela retornará a magnitude da componente k=1. A fórmula calcula a soma ponderada de cada amostra multiplicada por um fator complexo que varia com a frequência. O resultado é o módulo dessa soma, representando a contribuição da frequência fundamental no sinal. O valor é expresso em unidades relativas à amplitude do sinal original.

Essa ferramenta é adequada para casos em que apenas a frequência mais baixa (fundamental) é relevante, como em testes de sensores, filtragem de ruído ou análise de vibrações mecânicas. É importante notar que a calculadora não fornece a fase do componente, apenas a magnitude. Para espectros completos, use calculadoras de DFT/FFT que processam todas as componentes (k=0, 1, ..., N-1).

Perguntas frequentes

O que é a magnitude da componente k=1?

É a amplitude da frequência fundamental do sinal, calculada pela fórmula |Σx·e^(-j2πkn/N)|. Representa a contribuição da primeira harmônica (mais baixa frequência) no espectro do sinal.

Por que o cálculo usa k=1 específico?

O valor k=1 corresponde à primeira componente de Fourier, que é a frequência fundamental do sinal. Para espectros completos, use calculadoras de DFT/FFT que processam todas as componentes.

Como a magnitude é interpretada?

A magnitude indica a amplitude relativa da frequência fundamental no sinal. Valores maiores sugerem presença predominante dessa frequência no espectro.

Posso usar esta ferramenta para amostras não-uniformes?

Não, a DFT assume amostras equidistantes no tempo. Para amostras irregulares, use métodos como a Transformada de Fourier Não Uniforme (NFFT).

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