Umidade saturação (aprox Tetens)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
Essa calculadora estima a umidade relativa do ar usando a fórmula de Tetens, uma aproximação amplamente utilizada em climatologia e engenharia. O cálculo se baseia na relação entre a pressão de vapor real do ar (P) e a pressão de vapor de saturação (Psat) à temperatura ambiente, multiplicada por 100. A fórmula de Tetens fornece um valor aproximado de Psat, o que permite calcular a umidade relativa com boa precisão para condições típicas.
A calculadora é especialmente útil em projetos de construção, como dimensionamento de sistemas de climatização ou verificação de condições para secagem de materiais. Para usar, basta inserir a temperatura e a pressão de vapor real. O resultado indica a percentagem de umidade no ar em relação ao máximo que ele pode conter naquela temperatura.
É importante notar que a aproximação de Tetens tem limitações em temperaturas extremas (abaixo de -30°C ou acima de 50°C) e pode não ser ideal para aplicações científicas de alta precisão. Sempre verifique os requisitos específicos do seu projeto antes de aplicar os resultados.
Perguntas frequentes
Como a fórmula de Tetens se compara a outras aproximações de umidade relativa?
A fórmula de Tetens oferece boa precisão em temperaturas moderadas e é mais simples que métodos como Magnus ou Gilliland, mas menos exata que cálculos baseados em equações termodinâmicas complexas.
Posso usar essa calculadora para previsões climáticas?
Não recomendado. A calculadora é voltada para aplicações técnicas e não substitui modelos meteorológicos profissionais, que consideram mais variáveis ambientais.
Por que a umidade relativa é importante na construção?
Ela afeta a secagem de materiais como concreto e madeira, o conforto térmico em ambientes e a eficiência de sistemas de climatização projetados.
Há limitações de temperatura para este cálculo?
Sim. A fórmula pode subestimar ou superestimar valores em temperaturas abaixo de -30°C ou acima de 50°C, exigindo métodos mais precisos nesses casos.