Ano 2014#matematica

Sobre o tema

A sensibilidade de um teste diagnóstico é uma medida fundamental em epidemiologia e estatística aplicada à saúde. Ela representa a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos que realmente possuem a doença (verdadeiros positivos). O cálculo é feito dividindo o número de verdadeiros positivos pelo total de doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). Essa métrica é crucial para avaliar a eficácia de testes de triagem, pois uma alta sensibilidade reduz o risco de falsos negativos, garantindo que poucos casos sejam perdidos. No contexto do ENEM, questões como essa exigem a interpretação correta de tabelas de contingência e a aplicação da fórmula, habilidades essenciais para análise de dados em saúde pública.

Tópicos relacionados

  • Sensibilidade de teste diagnóstico
  • Especificidade em epidemiologia
  • Tabela de contingência 2x2
  • Verdadeiros positivos e falsos negativos
  • Interpretação de dados de saúde

Enunciado

![](https://enem.dev/2014/questions/158/f3fb8087-ffc9-4624-9550-cb84254ac99f.png)

BENSEÑOR, I. M.; LOTUFO, P. A. Epidemologia: abordagem prática.

São Paulo: Sarvier, 2011 (adaptado).

Conforme o quadro do teste proposto, a sensibilidade dele é de

Alternativas

  • A)

    47,5%.

  • B)

    85,0%.

  • C)

    86,3%.

  • D)

    94,4%.

  • E)

    95,0%.

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Perguntas frequentes

O que é sensibilidade de um teste diagnóstico?

Sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos que realmente têm a doença, ou seja, a capacidade do teste de detectar a doença quando ela está presente.

Como calcular a sensibilidade a partir de uma tabela de contingência?

A sensibilidade é calculada dividindo o número de verdadeiros positivos (VP) pela soma de verdadeiros positivos e falsos negativos (VP + FN), e o resultado é geralmente expresso em porcentagem.

Qual a diferença entre sensibilidade e especificidade?

Sensibilidade mede a capacidade de identificar corretamente os doentes, enquanto especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não doentes. Ambas são importantes para avaliar a acurácia de um teste.

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