Ano 2012#matematica

Sobre o tema

A média aritmética é uma medida de tendência central amplamente utilizada em análises financeiras e estatísticas. No contexto de investimentos, calcular a média de receitas anuais permite comparar o desempenho médio de empresas ao longo do tempo, suavizando variações sazonais ou pontuais. Este problema do ENEM 2012 explora exatamente essa aplicação: o investidor calcula a média da receita bruta anual de 2009 a 2011 para cada empresa e seleciona as duas com maiores médias. A resolução envolve somar as receitas dos três anos e dividir por três, comparando os resultados. É um exemplo prático de como a estatística básica auxilia na tomada de decisões econômicas, reforçando a importância do cálculo correto da média para evitar erros de interpretação.

Tópicos relacionados

  • Média aritmética simples
  • Análise de desempenho financeiro
  • Estatística aplicada a investimentos
  • Interpretação de tabelas de dados
  • Cálculo de média com três valores

Enunciado

![](https://enem.dev/2012/questions/174/c9dc1c65-f17e-44ce-85fc-f4a36584a37f.png)

Um investidor deseja comprar duas das empresas listadas na tabela. Para tal, ele calcula a média da receita bruta anual dos últimos três anos (de 2009 até 2011) e escolhe as duas empresas de maior média anual.

As empresas que este investidor escolhe comprar são

Alternativas

  • A)

    Balas W e Pizzaria Y.

  • B)

    Chocolates X e Tecelagem Z.

  • C)

    Pizzaria Y e Alfinetes V.

  • D)

    Pizzaria Y e Chocolates X.

  • E)

    Tecelagem Z e Alfinetes V.

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Perguntas frequentes

Como calcular a média aritmética de receitas anuais?

Some as receitas de todos os anos considerados e divida pelo número de anos. Por exemplo, para três anos, soma-se os valores e divide por três.

Por que usar a média em vez de outros indicadores financeiros?

A média suaviza variações anormais e fornece uma visão geral do desempenho típico, sendo útil para comparar empresas de forma simplificada.

Quais cuidados tomar ao interpretar médias de receitas?

A média pode ser influenciada por valores extremos (outliers). É importante verificar a consistência dos dados e considerar outras métricas como mediana ou desvio padrão.

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