Tamanho amostra poder
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Fórmula
n = 2((zα+zβ)/δ)²
Sobre esta calculadora
Esta calculadora determina o tamanho de amostra necessário para um teste estatístico com base no poder do teste. O poder de um teste é a probabilidade de detectar um efeito quando ele existe. A fórmula utilizada aqui, n = 2·((z_α + z_β)/d)², considera os erros tipo I (α) e tipo II (β), representados pelos valores críticos z_α e z_β, e o tamanho do efeito (d).
A fórmula funciona considerando que z_α é o valor crítico da distribuição normal padrão correspondente ao erro tipo I (geralmente 0,05), z_β é o valor crítico relacionado ao poder do teste (1 - β), e d é o tamanho do efeito. O resultado, n, é o número de amostras necessárias em cada grupo para detectar o efeito com o poder especificado.
É importante usar esta calculadora em contextos onde a detecção de efeitos é crucial, como em estudos clínicos ou de mercado, onde a precisão na amostra pode significar a diferença entre conclusões acertadas ou erradas. Porém, é fundamental ter cuidado com as estimativas de tamanho do efeito e os níveis de erro escolhidos, pois eles impactam diretamente o tamanho da amostra necessária.
Ao interpretar os resultados, lembre-se de que um tamanho de amostra maior geralmente fornece estimativas mais precisas, mas também aumenta o custo e o tempo necessário para a coleta de dados. Portanto, é essencial equilibrar esses fatores de acordo com os objetivos e recursos disponíveis do estudo.
Perguntas frequentes
O que é o poder do teste?
O poder do teste é a probabilidade de detectar um efeito quando ele realmente existe. É uma medida da capacidade do teste de identificar um efeito significativo.
Como escolher os valores de α e β?
Os valores de α (erro tipo I) e β (erro tipo II) devem ser escolhidos com base nos objetivos do estudo e nas consequências dos erros. Convencionalmente, α é definido em 0,05 e β em 0,20.
O que é o tamanho do efeito (d)?
O tamanho do efeito (d) é uma medida da magnitude do efeito que se deseja detectar. Ele é crucial para calcular o tamanho da amostra necessária.
Posso usar esta calculadora para qualquer tipo de estudo?
Esta calculadora é adequada para estudos que envolvem testes estatísticos com comparação entre grupos. No entanto, a escolha dos parâmetros deve ser feita com cuidado, considerando as especificidades de cada estudo.
E se eu não souber o tamanho do efeito?
Se você não souber o tamanho do efeito, é recomendável realizar um estudo piloto para estimá-lo ou consultar a literatura existente para obter uma estimativa realista.