ADF t-stat aprox

γ/σ_γ.
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

t ADF
-3,000

Sobre esta calculadora

A calculadora ADF t-stat aprox calcula um valor estatístico essencial para o teste de Dickey-Fuller Aumentado (ADF), usado para verificar a estacionariedade em séries temporais. A fórmula γ/σ_γ (coeficiente γ dividido pelo seu desvio padrão σ_γ) gera um t-stat, que ajuda a determinar se há raiz unitária na série. Este cálculo é crítico em econometria e análise de séries temporais.

Para utilizar a calculadora, insira os coeficientes estimados (γ) e seu desvio padrão (σ_γ) obtidos de um modelo ADF. O resultado é um valor t que compara a significância estatística do coeficiente. Valores negativos mais baixos indicam maior evidência contra a hipótese nula de não-estacionariedade. É comum comparar esse valor com tabelas críticas do ADF.

Use essa ferramenta em análises de séries temporais para validar premissas de estacionariedade, necessárias para modelos como ARIMA ou regressões com séries não estacionárias. Cuidado: o cálculo assume que os dados foram previamente ajustados com o modelo ADF (com ou sem constante/tendência) e que o coeficiente γ corresponde à lag selecionada no teste.

A calculadora é útil para pesquisadores e analistas que precisam automatizar o cálculo do t-stat em testes ADF. Embora eficiente, lembre-se que os resultados dependem da correta especificação do modelo original. Não use como substituto de softwares especializados em estatística avançada.

Perguntas frequentes

O que é o teste ADF?

O teste ADF verifica se uma série temporal possui raiz unitária, indicando não-estacionariedade. A hipótese nula é rejeitada com valores t mais baixos.

Como a calculadora funciona?

Divide o coeficiente γ pelo seu desvio padrão σ_γ para gerar um valor t, usado para testar a significância estatística no modelo ADF.

Quando usar essa ferramenta?

Use após ajustar um modelo ADF a uma série temporal para validar se o coeficiente γ é estatisticamente significativo.

O que significam resultados negativos?

Valores t negativos mais baixos indicam maior rejeição da hipótese de não-estacionariedade no teste ADF.

Preciso de software especializado?

Não é necessário, mas recomenda-se validação com ferramentas como R, Python ou EViews para modelos complexos.

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