Trend+Season+Resid = y
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora de decomposição aditiva separa uma série temporal em três componentes principais: tendência, sazonalidade e resíduos. Essa metodologia soma os elementos para reconstruir a série original, representada pela fórmula: y = Tendência + Sazonalidade + Resíduos. É útil para analisar padrões de longo prazo (tendência), ciclos repetitivos (sazonalidade) e variações aleatórias (resíduos).
Funciona modelando a tendência como uma curva suave, a sazonalidade como oscilações periódicas e os resíduos como o que não se encaixa nos outros componentes. Ideal para dados onde as variações sazonais têm amplitude constante, como vendas em feriados fixos ou consumo de energia em épocas do ano.
Antes de usar, verifique se a série é estacionária em tendência e sazonalidade. A decomposição aditiva não é recomendada para casos onde as variações sazonais crescem com o tempo. Também é importante interpretar os resíduos para identificar anomalias ou eventos atípicos.
Perguntas frequentes
Quando usar a decomposição aditiva ao invés da multiplicativa?
Use a aditiva quando as variações sazonais mantêm amplitude constante ao longo do tempo. A multiplicativa é更适合 para dados onde as oscilações sazonais crescem com o nível da série.
O que representa o componente resíduo?
O resíduo é o que permanece após remover tendência e sazonalidade. Indica eventos atípicos, ruídos ou falhas no modelo.
Posso usar essa calculadora com dados de períodos irregulares?
Não. A decomposição aditiva exige dados coletados em intervalos regulares, como diários, semanais ou mensais.
Como interpretar uma sazonalidade com valores negativos?
Valores negativos na sazonalidade indicam que, naquele período, o nível da série é menor do que a tendência esperada.