Erro Bootstrap (aprox)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora Bootstrap (aprox) é uma ferramenta útil para estimar o erro de uma amostra. Ela utiliza a fórmula SE ≈ σ/√n, onde σ é o desvio padrão da população e n é o tamanho da amostra.
Essa calculadora é ideal para casos em que você precisa estimar o erro de uma amostra antes de realizar um estudo de amostra mais aprofundado. Por exemplo, em pesquisas de opinião pública ou em avaliações de desempenho de produtos.
É importante lembrar que a formulação SE ≈ σ/√n pressupõe que a amostra seja aleatória e independente, e que o desvio padrão da população seja conhecido ou estimado com precisão.
Além disso, é fundamental considerar cuidados adicionais ao utilizar essa calculadora, como a possibilidade de sub-ou super-estimar o erro, dependendo do tamanho da amostra e do desvio padrão da população.
Perguntas frequentes
O que é a fórmula SE ≈ σ/√n?
A fórmula SE ≈ σ/√n é uma estimativa aproximada do erro de uma amostra, baseada no desvio padrão da população e no tamanho da amostra.
Quando devo usar essa calculadora?
Use essa calculadora quando precisar estimar o erro de uma amostra antes de realizar um estudo de amostra mais aprofundado, como em pesquisas de opinião pública ou avaliações de desempenho de produtos.
Qual é o tamanho da amostra ideal para essa calculadora?
Não há um tamanho de amostra ideal, mas geralmente é recomendável ter uma amostra grande o suficiente para que a estimativa do erro seja precisa.
O que é o desvio padrão da população?
O desvio padrão da população é uma medida da dispersão dos dados em uma população, e é fundamental para calcular o erro de uma amostra.
Pode ser usado essa calculadora para todos os tipos de amostras?
Não, essa calculadora pressupõe que a amostra seja aleatória e independente, e que o desvio padrão da população seja conhecido ou estimado com precisão.