Bonferroni α ajustado
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora Bonferroni α ajustado é usada para controlar a taxa de erro familiar (FWER) em comparações múltiplas após uma ANOVA. O método divide o nível de significância original (α) pelo número de comparações (k), reduzindo a chance de resultados falsos positivos. Por exemplo, se α = 0,05 e houver 4 comparações, o α ajustado será 0,0125. Isso ajuda a manter a confiabilidade dos testes estatísticos em experimentos com múltiplos grupos.
Para calcular, basta inserir o valor de α original e o número de comparações. A fórmula é α_ajustado = α / k. Essa abordagem é conservadora, ideal quando se deseja minimizar erros do Tipo I (falsos positivos), mas pode reduzir a potência do teste, aumentando a probabilidade de erros do Tipo II (falsos negativos) se houver muitas comparações.
Use esse método em estudos com até 5-10 comparações, como comparações pós-ANOVA entre 3-6 grupos. É comum em biologia, psicologia e ciências sociais. Evite em análises com centenas de testes, pois métodos como Holm ou False Discovery Rate (FDR) são mais eficientes. Sempre valide os dados com visualizações gráficas antes de aplicar corrigições.
Atenção: o Bonferroni pode ser excessivamente rigoroso em alguns casos. Se o α ajustado for muito baixo (ex: 0,001), considere testes menos conservadores. Também verifique se as comparações são independentes e se a ANOVA inicial foi significativa. Nenhum método corrige perfeitamente todos os cenários, então combine com análise qualitativa dos resultados.
Perguntas frequentes
Por que usar o Bonferroni em vez de outros métodos?
O Bonferroni é ideal para poucas comparações e quando a prioridade é evitar falsos positivos. Métodos como Tukey ou Holm oferecem maior potência estatística em cenários específicos.
Como a calculadora trata valores não inteiros de comparações?
A calculadora exige que o número de comparações (k) seja um valor inteiro positivo, pois representa grupos ou pares reais a serem testados.
O método Bonferroni funciona com α não padrão, como 0,1?
Sim, basta inserir qualquer valor entre 0 e 1. O resultado será α/k, mesmo que o valor esteja fora do comum em estudos científicos.
Posso usar esse cálculo sem fazer uma ANOVA primeiro?
Não. A correção Bonferroni é uma técnica pós-ANOVA. Testes múltiplos sem ANOVA inicial não têm base estatística válida.
Qual o limite máximo de comparações aceito?
Não há limite técnico, mas acima de 20 comparações, métodos como FDR são mais apropriados para evitar redução excessiva da potência.