Neyman n_h = n·N_h·σ_h/Σ

Essa calculadora ajuda a determinar o tamanho ideal da amostra para cada estrato em um estudo de amostragem estratificada, utilizando a alocação ótima de Neyman. O método distribui os elementos da amostra de forma proporcional ao tamanho e à variabilidade de cada estrato, minimizando a variância da estimativa total. A fórmula usada é n_h = (n × N_h × σ_h) / Σ(N_h × σ_h), onde n_h é o tamanho da amostra para o estrato h, N_h é o tamanho populacional do estrato e σ_h é o desvio padrão da variável de interesse naquele estrato.

A calculadora é útil quando a população é heterogênea e pode ser dividida em subgrupos distintos (estratos) com diferentes níveis de variabilidade. Por exemplo, em pesquisas de mercado ou estudos epidemiológicos, onde é necessário garantir que amostras representativas sejam coletadas dos grupos mais dispersos. Isso aumenta a precisão das estimativas finais, especialmente em cenários com recursos limitados.

Importante verificar que os dados de N_h e σ_h para cada estrato sejam conhecidos com antecedência. A alocação ótima de Neyman exige que as estruturas populacionais e os padrões de variabilidade sejam bem compreendidos. Se algum estrato tiver desvio padrão zero, ele não contribuirá para a alocação, pois não há variabilidade a ser capturada.

Essa abordagem é preferível a métodos como a alocação igual (mesmo número de amostras por estrato) quando há grandes diferenças entre os estratos. No entanto, se todos os estratos tiverem a mesma variabilidade ou tamanho, o resultado será semelhante à alocação proporcional. Sempre arredonde os valores finais para números inteiros, ajustando conforme necessário.