n AAS sem reposição
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
Essa calculadora ajuda a determinar o tamanho adequado de uma amostra aleatória simples sem reposição. Ela usa a fórmula ajustada para populações finitas: n = n₀ / (1 + n₀/N), onde n₀ é o tamanho inicial da amostra e N é o tamanho total da população. Isso é especialmente útil quando a amostra representa uma parcela significativa da população, garantindo maior precisão em estudos estatísticos.
A fórmula considera que, em amostras sem reposição, cada elemento selecionado não pode ser escolhido novamente. Isso reduz a variabilidade e ajusta o tamanho da amostra para evitar superestimação em populações menores. É comum em pesquisas de mercado, eleições ou qualquer cenário onde a amostra afeta diretamente a população restante.
Use essa ferramenta quando você já tem um n₀ calculado (como em amostras infinitas) e precisa ajustá-lo considerando o tamanho real da população. É fundamental garantir que N seja conhecido e que a amostra represente menos de 5% da população total para que o ajuste seja significativo. A calculadora simplifica cálculos manuais e evita erros comuns em estatística descritiva.
Perguntas frequentes
Por que usar essa fórmula ao invés de n₀?
Essa fórmula ajusta o tamanho da amostra para populações finitas, evitando superestimação quando a amostra é uma parcela significativa da população total.
Quando devo usar essa calculadora?
Use-a quando tiver um n₀ já calculado e precisar considerar o tamanho real da população (N) para ajustar a amostra.
Qual a diferença entre amostragem com e sem reposição?
Sem reposição, cada elemento selecionado não pode ser escolhido novamente, afetando diretamente o tamanho da amostra e a precisão do cálculo.
O que fazer se N for desconhecido?
A fórmula não se aplica. Use métodos para populações infinitas ou estime N com base em dados históricos.
Como o tamanho de N afeta o resultado?
Quanto maior N for em relação a n₀, menor será o impacto do ajuste. Para N muito pequeno, o ajuste é crucial.