Kendall τ (aprox)
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
Essa calculadora estima o coeficiente de correlação de Kendall τ, uma medida de correlação não paramétrica para variáveis escalares. Ela é útil em estudos de pesquisa quando não é possível assumir uma distribuição normal para as variáveis. O cálculo é feito usando a fórmula: (C - D) / (n(n-1)/2), onde C é o número de pares ordenados que estão na mesma ordem em ambas as variáveis, D é o número de pares ordenados que estão na ordem inversa nas duas variáveis e n é o número de dados.
A Kendall τ é uma medida de correlação robusta que é menos afetada por valores extremos ou outliers. Ela é também menos influenciada pela presença de dados faltantes. Além disso, a Kendall τ é uma medida de correlação não direta, ou seja, ela não assume que as variáveis estão relacionadas de forma linear ou não linear.
Essa calculadora é útil em uma variedade de situações, incluindo análises de dados de saúde, econômica, ambiental e social, onde é necessário avaliar a correlação entre variáveis não normais. Além disso, ela é útil em casos onde é necessário realizar um teste de hipótese não paramétrico, como a hipótese de igualdade de correlações entre populações diferentes.
Perguntas frequentes
O que é o coeficiente de correlação de Kendall τ?
O coeficiente de correlação de Kendall τ é uma medida de correlação não paramétrica que é usada para avaliar a correlação entre variáveis escalares não normais.
O que é a fórmula usada para calcular o coeficiente de correlação de Kendall τ?
A fórmula usada para calcular o coeficiente de correlação de Kendall τ é (C - D) / (n(n-1)/2), onde C é o número de pares ordenados que estão na mesma ordem em ambas as variáveis, D é o número de pares ordenados que estão na ordem inversa nas duas variáveis e n é o número de dados.
Quando usar o coeficiente de correlação de Kendall τ?
O coeficiente de correlação de Kendall τ deve ser usado quando as variáveis são não normais e não é possível assumir uma distribuição normal para elas. Além disso, ele deve ser usado em casos de análise de dados de saúde, econômica, ambiental e social.
O que é a diferença entre o coeficiente de correlação de Kendall τ e o coeficiente de correlação de Pearson?
O coeficiente de correlação de Kendall τ é uma medida de correlação não paramétrica, enquanto o coeficiente de correlação de Pearson é uma medida de correlação paramétrica. Isso significa que o coeficiente de correlação de Kendall τ é menos afetado por valores extremos ou outliers.